Termine, BraLUG in Aktion

Der Vortrag bietet eine praxisnahe Einführung in die Welt der Vektordatenbanken und zeigt, wie sie die Verarbeitung großer, komplexer Datenmengen grundlegend verändern. Im Mittelpunkt stehen n-dimensionale Vektoren als Repräsentation von Text und Bildern sowie zentrale Abstandsmaße wie Kosinus- und Euklidische Distanz, die Ähnlichkeiten messbar machen. Zudem werden Methoden der Dimensionsreduktion vorgestellt, die hohe Datenkomplexität effizient auf handhabbare Strukturen abbilden.

Darauf aufbauend wird erläutert, wie Vektordatenbanken als Kernkomponente für Retrieval-Augmented Generation (RAG) dienen und wie sie in modernen KI-Systemen präzise, kontextbasierte Antworten ermöglichen.